J.A.R.V.I.S-py/config.py
Bossiara13 794d923bf9 feat: add webrtcvad-based smart command-end detection
Replace the fixed 10s post-wake-word listen window with a VAD-driven
loop. Once at least 500ms of speech have been seen, 1.2s of silence
closes the window. Hard cap at 15s as a safety net.

Tunable in config.py via VAD_AGGRESSIVENESS, COMMAND_END_SILENCE_MS,
COMMAND_MIN_SPEECH_MS, COMMAND_MIN_LISTEN_MS, COMMAND_MAX_LISTEN_MS.
2026-04-22 19:32:30 +03:00

36 lines
1.5 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

from dotenv import load_dotenv
import os
# Find .env file with os variables
load_dotenv("dev.env")
# Конфигурация
VA_NAME = 'Jarvis'
VA_VER = "0.1.0"
VA_ALIAS = ('джарвис',)
VA_TBR = ('скажи', 'покажи', 'ответь', 'произнеси', 'расскажи', 'сколько', 'слушай')
# Wake-words распознаются Vosk'ом с grammar-constraint. Добавляйте сюда
# варианты написания — Vosk с русской моделью может расшифровать "jarvis"
# как "джарвис", "жарвис" и т.п.
WAKE_WORDS = ('jarvis', 'джарвис')
# ID микрофона (можете просто менять ID пока при запуске не отобразится нужный)
# -1 это стандартное записывающее устройство
MICROPHONE_INDEX = -1
# Путь к браузеру Google Chrome
CHROME_PATH = 'C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chrome.exe %s'
# Токен Groq
GROQ_TOKEN = os.getenv('GROQ_TOKEN')
GROQ_BASE_URL = "https://api.groq.com/openai/v1"
GROQ_MODEL = "llama-3.3-70b-versatile"
# VAD (webrtcvad) — определяет конец команды по тишине вместо фиксированных 10 сек.
# 0..3, выше — агрессивнее режет шум (но и обрезает речь).
VAD_AGGRESSIVENESS = 2
COMMAND_END_SILENCE_MS = 1200
COMMAND_MIN_SPEECH_MS = 500
COMMAND_MIN_LISTEN_MS = 1000
COMMAND_MAX_LISTEN_MS = 15000