-
released this
2026-04-27 20:07:03 +03:00 | 0 commits to main since this releasePatch release:
url-action gets an optionalbrowserfield so commands can pick which browser to launch.What's new
- Runtime:
urlaction acceptsbrowser: yandex|chrome|firefox|edge. Resolves viaconfig.BROWSER_PATHS. When omitted — falls back towebbrowser.open(system default). - GUI command constructor: dropdown on URL block (single + multi-step variants).
- Defaults:
open_browser,open_youtube,open_googlenow use Yandex Browser (matching user setup).
Why
v0.3.0 added
urlaction viawebbrowser.openwhich uses the OS default browser. Users who use a non-default browser for specific commands needed an override.Migration
Existing
urlactions withoutbrowserkeep working unchanged. To use a specific browser, addbrowser: <name>to the action.License
CC BY-NC-SA 4.0.
Downloads
-
Source code (ZIP)
0 downloads
-
Source code (TAR.GZ)
0 downloads
- Runtime:
-
released this
2026-04-23 11:10:00 +03:00 | 4 commits to main since this releaseЗакрытие двух гэпов с Rust-форком: семантический intent-классификатор и опциональное шумоподавление.
\ud83e\udde0 ONNX Intent Classifier (вместо fuzzywuzzy)
Заменяет наивный fuzzy-match на семантические embeddings через MiniLM-L6-v2 ONNX. Теперь работает на семантически близких фразах, которых нет в
commands.yamlбуквально.- "запусти браузер" \u2192
open_browser(фразы нет в YAML, но смысл совпадает): score 0.776 - Inference latency: 2.5 мс CPU median, незаметно
- Threshold по умолчанию 0.45 (
INTENT_SIMILARITY_THRESHOLDв config) - Все фразы из YAML pre-embed'ятся при старте, в рантайме только utterance
- ONNX-модель ~87 МБ через Git LFS (впервые включён в Python-репо), скопирована из Qdrant/all-MiniLM-L6-v2-onnx
\ud83d\udd07 Noisereduce preprocessing (опционально, OFF by default)
noisereduce(spectral-gating) применяется к post-wake-word буферу перед подачей в Vosk. Помогает в шумных комнатах (вентилятор, кондиционер, фон).- Off by default (
DENOISE_ENABLED = False) - Не трогает wake-word loop \u2014 только командное окно
- Конфигурируется (
DENOISE_PROP,DENOISE_STATIONARY) - Латенция: ~37 мс на 2-сек буфер
Гэпы с Rust-форком
Фича Python v0.4.0 Rust v0.4.0 ONNX intent \u2705 \u2705 (через fastembed) Шумоподавление \u2705 noisereduce \u2705 nnnoiseless Новые зависимости
onnxruntime>=1.17,tokenizers>=0.15,noisereduce>=3.0. Git LFS требуется для клонирования.Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0. Атрибуция Priler/Tugalov сохранена.
Downloads
-
Source code (ZIP)
0 downloads
-
Source code (TAR.GZ)
0 downloads
- "запусти браузер" \u2192
-
released this
2026-04-23 02:17:16 +03:00 | 13 commits to main since this releaseTwo new features after v0.2.0.
🎨 GUI Конструктор команд (
tools/command_builder/)Окно (pywebview) для создания голосовых команд без правки кода. Запуск:
run_builder.batилиpython -m tools.command_builder.- 3-step stepper: триггер-фразы → выбор блока действия → параметры
- LLM-suggest вкладка: опиши команду на русском, Groq предложит готовые блоки
- Live YAML preview справа
- Save → запись в
commands.yamlчерез ruamel (комментарии сохраняются), backup вcommands.yaml.bak - Тёмная палитра
#0a1214/#52fefeпод Rust GUI стиль
3 новых action-типа в
commands.yaml:shell— PowerShell/cmd командаurl— открыть ссылку в браузереkeys— нажатие хоткеев / набор текста (через pyautogui, AHK не нужен)
Existing типы (
exe,play_sound,system,multi,sleep) работают как раньше.26/26 unit-тестов на schema + YAML round-trip. Требует WebView2 Runtime (Win10/11 обычно ставится с Edge).
🔊 TTS effects (опционально)
effects.py— bandpass-фильтр (200-7000 Hz) + короткий реверб (~100 мс) для Silero-вывода. Голос звучит немного "из радиоточки", "AI-ассистентовее". Off by default — флипниTTS_EFFECTS_ENABLED = Trueвconfig.py. Все параметры конфигурируемые.utils/preview_effects.pyгенерирует A/B сэмплы для сравнения.Новые зависимости
ruamel.yaml,pywebview,pyautogui(для GUI и новых action-типов).Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0. Атрибуция Priler/Tugalov сохранена.
Downloads
-
Source code (ZIP)
0 downloads
-
Source code (TAR.GZ)
0 downloads
-
released this
2026-04-22 19:44:02 +03:00 | 32 commits to main since this releaseTwo quality-of-life improvements after v0.1.0.
Что нового
VAD (Voice Activity Detection) вместо фиксированных 10 секунд
- После wake-word бот слушает не ровно 10 секунд, а пока ты говоришь. Остановился на 1.2 сек тишины — окно закрывается, команда идёт в обработку.
- Используется
webrtcvad-wheels— лёгкий, Apache-2.0, колесо под Windows/Python 3.11 без MSVC. - Параметры в
config.py(все конфигурируемы):VAD_AGGRESSIVENESS = 2— сбалансированная чувствительностьCOMMAND_END_SILENCE_MS = 1200— сколько тишины считать концом командыCOMMAND_MIN_SPEECH_MS = 500— минимум речи чтобы не сработать от кашляCOMMAND_MIN_LISTEN_MS = 1000— страховка: бот не закроется сразу если ты ещё не начал говоритьCOMMAND_MAX_LISTEN_MS = 15000— жёсткий потолок
YAML-плагины вместо elif-монолита
execute_cmd()больше не гигантскийif/elif. Все 17 команд переехали вcommands.yamlс типизированными actions:exe— запуск .exe изcustom-commands/play_sound— воспроизведение .wav изsound/system— встроенные действия (volume_mute,volume_unmute,exit)multi— последовательность шагов (play_sound → exe → play_sound и т.п.)sleep— пауза между шагами
- Новые команды добавляются правкой YAML, без трогания
main.py. Шаблон см. в README.
Migration
Полная обратная совместимость — все 17 оригинальных команд работают идентично v0.1.0, просто теперь конфигурируются в YAML.
Под капотом
- VAD-фрейм 30 мс / 480 сэмплов / 960 байт,
PvRecorderчитает фреймами по 512 — буферизация и резка под VAD-формат, wake-word не затронут. pip checkclean с новой зависимостью.
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0. Атрибуция Priler/Tugalov сохранена.
Downloads
-
Source code (ZIP)
0 downloads
-
Source code (TAR.GZ)
0 downloads
-
released this
2026-04-22 17:50:52 +03:00 | 38 commits to main since this releaseFirst proper release of the Bossiara13 fork. Полностью работоспособная (с микрофоном) версия без зависимости от Picovoice.
Что внутри (vs upstream Priler/jarvis @
943efbf)Безопасность
- Из истории удалены случайно закоммиченные секреты Priler-а (Picovoice + OpenAI ключи 2022 года, давно отозванные).
- Шаблон
dev.env.exampleкоммитится;dev.envс реальными ключами — gitignored.
LLM
- OpenAI заменён на Groq через openai-совместимый
base_url. По умолчанию модельllama-3.3-70b-versatile(бесплатно). - Код переписан под современный
openaiSDK (>=1.0). Старый pre-1.0 интерфейс был сломан в свежих версиях библиотеки. - Системный промпт переписан — конкретный J.A.R.V.I.S. (британский дворецкий, обращается «сэр», без излишней цензуры).
Wake-word
- 🚮 Зависимость от Picovoice Porcupine выпилена полностью (Picovoice убрали бесплатный tier и удаляют аккаунты).
- Wake-word теперь распознаётся через Vosk с grammar-constrained recognizer (
WAKE_WORDS = ('jarvis', 'джарвис')вconfig.py). Менять wake-word — одной строкой. pvporcupineудалён изrequirements.txt.PICOVOICE_TOKENудалён из конфигов.pvrecorderоставлен — он бесплатный и без ключа, используется только для захвата аудио.
Прочее
requirements.txtперекодирован из UTF-16 в UTF-8.- Полный ребренд под Bossiara13 (атрибуция Tugalov / Priler сохранена per CC BY-NC-SA 4.0).
- Свежий русский README с актуальными инструкциями.
Установка / Запуск
См. README. Нужен Python 3.11, микрофон, бесплатный Groq API ключ.
Что дальше (roadmap для v0.2.0+)
- Свой TTS-голос Jarvis через voice cloning (Coqui XTTS-v2)
- Аудио-клипы из фильмов на стандартные подтверждения ("Yes sir" и т.п.)
- Фиксы AHK custom-commands под пользовательское железо
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0. Не для коммерческого использования.
Downloads
-
Source code (ZIP)
0 downloads
-
Source code (TAR.GZ)
0 downloads
-
v0.0.1-import — upstream import Pre-release
released this
2026-04-22 17:13:32 +03:00 | 52 commits to main since this releaseInitial import of Priler/jarvis Python version at commit
943efbf. History was rewritten with git-filter-repo to redact two leaked credentials (Picovoice + OpenAI keys) that Priler accidentally committed in 2022 and later revoked.No functional changes yet. First proper release (
v0.1.0) will land Groq LLM integration + Bossiara13 rebrand.Downloads
-
Source code (ZIP)
0 downloads
-
Source code (TAR.GZ)
0 downloads
-
Source code (ZIP)