refactor: replace porcupine wake-word with vosk grammar-constrained recognizer

uses a second KaldiRecognizer with a JSON grammar of WAKE_WORDS + [unk] for
the wake phase, then hands off to the full-vocab recognizer for the 10s
command window. drops the pvporcupine dependency entirely.

config.py

@@ -6,10 +6,15 @@ load_dotenv("dev.env")
 
 # Конфигурация
 VA_NAME = 'Jarvis'
-VA_VER = "0.1.0"
+VA_VER = "0.2.0"
 VA_ALIAS = ('джарвис',)
 VA_TBR = ('скажи', 'покажи', 'ответь', 'произнеси', 'расскажи', 'сколько', 'слушай')
 
+# Wake-words распознаются Vosk'ом с grammar-constraint. Добавляйте сюда
+# варианты написания — Vosk с русской моделью может расшифровать "jarvis"
+# как "джарвис", "жарвис" и т.п.
+WAKE_WORDS = ('jarvis', 'джарвис')
+
 # ID микрофона (можете просто менять ID пока при запуске не отобразится нужный)
 # -1 это стандартное записывающее устройство
 MICROPHONE_INDEX = -1
@@ -17,9 +22,6 @@ MICROPHONE_INDEX = -1
 # Путь к браузеру Google Chrome
 CHROME_PATH = 'C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chrome.exe %s'
 
-# Токен Picovoice
-PICOVOICE_TOKEN = os.getenv('PICOVOICE_TOKEN')
-
 # Токен Groq
 GROQ_TOKEN = os.getenv('GROQ_TOKEN')
 GROQ_BASE_URL = "https://api.groq.com/openai/v1"