Merge feature/vosk-wakeword into dev — kills Picovoice dep

This commit is contained in:
Bossiara13 2026-04-22 17:50:38 +03:00
commit 277921ce14
5 changed files with 45 additions and 33 deletions

View file

@ -11,6 +11,7 @@
- Из истории удалены случайно закоммиченные секреты.
- Бэкенд LLM переключён с OpenAI на Groq (бесплатный тариф) через openai-совместимый API.
- Код обновлён под новую версию SDK `openai` (>=1.0); старый pre-1.0 интерфейс был сломан.
- Убрана зависимость от Picovoice Porcupine — wake-word распознаётся напрямую через Vosk с grammar-constraint (второй `KaldiRecognizer` со словарём из `WAKE_WORDS`). Ключ Picovoice больше не нужен.
- Обновлена ветка/тэги (`dev`, `v0.0.1-import`), причёсан README и `requirements.txt`.
## Установка
@ -26,9 +27,8 @@ pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
```
Скопируйте `dev.env` и заполните ключи:
Скопируйте `dev.env.example` в `dev.env` и заполните ключ:
- `PICOVOICE_TOKEN` — бесплатно на [console.picovoice.ai](https://console.picovoice.ai/).
- `GROQ_TOKEN` — бесплатно на [console.groq.com](https://console.groq.com/).
Vosk-модель для русского языка лежит в `model_small/` (уже в репозитории). Запуск:
@ -41,6 +41,7 @@ python main.py
- `config.py`:
- `MICROPHONE_INDEX = -1` — индекс микрофона (`-1` означает устройство по умолчанию). Если микрофонов несколько и берётся не тот, поменяйте число.
- `WAKE_WORDS = ('jarvis', 'джарвис')` — варианты транскрипции wake-word, которые принимает Vosk. Если ваш голос/акцент стабильно расшифровывается как, например, `жарвис` — добавьте этот вариант сюда (всё в нижнем регистре).
- `GROQ_MODEL` — имя модели Groq (по умолчанию `llama-3.3-70b-versatile`).
- `commands.yaml` — набор голосовых команд и их вариантов для fuzzy-матчинга.
- `custom-commands/` — скомпилированные AHK-скрипты под конкретный сетап автора оригинала (переключение мониторов, управление Яндекс.Музыкой и т.п.). На вашей машине большая часть из них работать не будет, но ассистент запустится в любом случае.

View file

@ -10,6 +10,11 @@ VA_VER = "0.1.0"
VA_ALIAS = ('джарвис',)
VA_TBR = ('скажи', 'покажи', 'ответь', 'произнеси', 'расскажи', 'сколько', 'слушай')
# Wake-words распознаются Vosk'ом с grammar-constraint. Добавляйте сюда
# варианты написания — Vosk с русской моделью может расшифровать "jarvis"
# как "джарвис", "жарвис" и т.п.
WAKE_WORDS = ('jarvis', 'джарвис')
# ID микрофона (можете просто менять ID пока при запуске не отобразится нужный)
# -1 это стандартное записывающее устройство
MICROPHONE_INDEX = -1
@ -17,9 +22,6 @@ MICROPHONE_INDEX = -1
# Путь к браузеру Google Chrome
CHROME_PATH = 'C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chrome.exe %s'
# Токен Picovoice
PICOVOICE_TOKEN = os.getenv('PICOVOICE_TOKEN')
# Токен Groq
GROQ_TOKEN = os.getenv('GROQ_TOKEN')
GROQ_BASE_URL = "https://api.groq.com/openai/v1"

View file

@ -1,2 +1 @@
PICOVOICE_TOKEN=<тут ключ-picovoice>
GROQ_TOKEN=<тут ключ-groq>

55
main.py
View file

@ -11,7 +11,6 @@ from ctypes import POINTER, cast
import openai
from openai import OpenAI
import pvporcupine
import simpleaudio as sa
import vosk
import yaml
@ -33,24 +32,25 @@ VA_CMD_LIST = yaml.safe_load(
open('commands.yaml', 'rt', encoding='utf8'),
)
# ChatGPT vars
system_message = {"role": "system", "content": "Ты голосовой ассистент из железного человека."}
system_message = {"role": "system", "content": (
"Ты — J.A.R.V.I.S. (Just A Rather Very Intelligent System), ИИ-ассистент Тони Старка из киновселенной Marvel "
"(до событий Age of Ultron — ты НЕ Vision и НЕ FRIDAY). "
"Ведёшь себя как британский дворецкий: вежливо, иронично, с лёгким сарказмом, обращаешься к пользователю «сэр». "
"Отвечай по-русски, кратко (1-3 предложения), как живой человек. "
"Излишней цензуры не нужно — мат разрешён, если уместен."
)}
message_log = [system_message]
client = OpenAI(api_key=config.GROQ_TOKEN, base_url=config.GROQ_BASE_URL)
# PORCUPINE
porcupine = pvporcupine.create(
access_key=config.PICOVOICE_TOKEN,
keywords=['jarvis'],
sensitivities=[1]
)
# print(pvporcupine.KEYWORDS)
# VOSK
model = vosk.Model("model_small")
samplerate = 16000
device = config.MICROPHONE_INDEX
# wake-word phase uses a grammar-constrained recognizer so only WAKE_WORDS
# (plus [unk] filler) can match — command phase needs full vocab, hence two.
wake_grammar = json.dumps(list(config.WAKE_WORDS) + ["[unk]"], ensure_ascii=False)
wake_rec = vosk.KaldiRecognizer(model, samplerate, wake_grammar)
kaldi_rec = vosk.KaldiRecognizer(model, samplerate)
q = queue.Queue()
@ -268,32 +268,41 @@ def execute_cmd(cmd: str, voice: str):
elif cmd == 'off':
play("off", True)
porcupine.delete()
exit(0)
# `-1` is the default input audio device.
recorder = PvRecorder(device_index=config.MICROPHONE_INDEX, frame_length=porcupine.frame_length)
recorder = PvRecorder(device_index=config.MICROPHONE_INDEX, frame_length=512)
recorder.start()
print('Using device: %s' % recorder.selected_device)
print(f"Jarvis (v0.1.0) начал свою работу ...")
print(f"Jarvis (v{config.VA_VER}) начал свою работу ...")
play("run")
time.sleep(0.5)
ltc = time.time() - 1000
def heard_wake_word(text: str) -> bool:
if not text:
return False
lowered = text.lower()
return any(w in lowered for w in config.WAKE_WORDS)
while True:
try:
pcm = recorder.read()
keyword_index = porcupine.process(pcm)
sp = struct.pack("h" * len(pcm), *pcm)
if not wake_rec.AcceptWaveform(sp):
continue
result_text = json.loads(wake_rec.Result()).get("text", "")
if not heard_wake_word(result_text):
continue
if keyword_index >= 0:
recorder.stop()
play("greet", True)
print("Yes, sir.")
recorder.start() # prevent self recording
# reset the command recognizer so stale audio doesn't bleed into it
kaldi_rec.Reset()
ltc = time.time()
while time.time() - ltc <= 10:
@ -306,6 +315,8 @@ while True:
break
wake_rec.Reset()
except Exception as err:
print(f"Unexpected {err=}, {type(err)=}")
raise

View file

@ -1,5 +1,4 @@
# Picovoice stuff
pvporcupine
# mic capture
pvrecorder
# Vosk