77063fed86
Major test coverage push: pins IPC wire format, scheduler parser/serde,
runtime_config env handling. Plus two debug/discovery packs.
Tests (62 → 99, +37)
IPC roundtrip (new file crates/jarvis-core/src/ipc/tests.rs, +19 tests)
- Event tags use snake_case ("wake_word_detected", "speech_recognized", ...)
- Idle event has minimal payload (tag only, no extra fields)
- SpeechRecognized/LlmReply/Error carry their text payloads
- CommandExecuted carries id + success bool
- HealthSnapshot full shape: tts/llm/llm_model/profile/memory_facts/
scheduled_tasks/language/version
- HealthSnapshot handles llm_model:null / version:null
- Cross-variant invariant: every event has snake-case "event" tag
- Action parsing: stop / ping / text_command / set_muted / switch_llm /
reload_llm / query_health
- Unknown action variant errors out
- switch_llm requires "backend" field (missing field errors)
runtime_config (was 2, now 11 tests, +9)
- get_bool recognises 1/true/yes/on (case-insensitive)
- get_bool falsifies 0/false/no/off/anything-else
- get() strips whitespace, empty = unset
- llm_router_threshold default 0.55 / custom parse / garbage fallback
- llm_tts_enabled default true, recognises "false"
- llm_router_enabled default true
- Uses unique env var names per test to avoid thread races
scheduler (was 10, now 19 tests, +9)
- parse_in_hours yields Once
- parse_at_today_or_tomorrow
- parse_at_rejects_bad_time (25:00, 12:99, "notatime")
- parse_daily_rejects_bad_hour (24:00, 12:60)
- parse_every_seconds
- parse_unrecognised_spec_errors ("nonsense", "daily", "every")
- task_serde_round_trip preserves last_fired + action variant
- schedule_kind_tag_in_json pins {"kind":"daily","hour":...,"minute":...}
- action_serde_lua_variant roundtrip
New packs
resources/commands/intro/ (3 commands)
- intro.capabilities "что ты умеешь" / "помощь" / "помоги"
→ speaks a 7-line category overview
- intro.about "расскажи о себе" / "кто ты такой"
→ LLM-varied bio with profile name
Falls back to canned text if LLM unavailable.
- intro.commands_count "сколько команд знаешь"
→ reads jarvis.health() and reports backends + counts
resources/commands/echo/ (2 commands)
- echo.repeat "повтори за мной X" → speaks X verbatim
Preserves original casing by re-grabbing from raw phrase.
- echo.what_did_i_say "что я сказал" → echoes jarvis.context.phrase
- Both useful for testing mic-pickup + STT-quality + TTS-clarity without
touching LLM. If user can't hear/understand the echo, the issue is the
audio chain, not the command logic.
Build: cargo build --release green. 99/99 tests pass.
20 lines
1.4 KiB
Lua
20 lines
1.4 KiB
Lua
-- "Что ты умеешь" → говорит обзор возможностей по категориям.
|
||
-- Категории захардкожены — переводы команд в реестре делать дорого,
|
||
-- проще держать рукописный summary.
|
||
|
||
local lines = {
|
||
"Я могу управлять компьютером голосом.",
|
||
"По темам: звук и медиа, окна и приложения, поиск файлов, заметки и буфер.",
|
||
"Также: переводы, конвертация валют, котировки акций, википедия и поиск в гугле.",
|
||
"Умею ставить напоминания, помодоро и привычки.",
|
||
"Запоминаю факты о вас, имею профили работы и игр, могу записывать макросы команд.",
|
||
"Если не понимаю команду, спрашиваю облачный или локальный мозг. Спросите 'какой у тебя мозг'.",
|
||
"Скажите 'что в расписании' чтобы посмотреть задачи, или откройте окно для полного списка.",
|
||
}
|
||
|
||
for _, line in ipairs(lines) do
|
||
jarvis.speak(line)
|
||
jarvis.sleep(120)
|
||
end
|
||
|
||
return jarvis.cmd.silent_ok()
|