Merge feature/rebrand-and-build into dev

Rebrand to Bossiara13 fork (Tugalov attribution preserved) and rewritten
Russian README reflecting actual workspace architecture.
This commit is contained in:
Bossiara13 2026-04-22 17:46:34 +03:00
commit 54f90bb7c8
2 changed files with 90 additions and 48 deletions

View file

@ -9,7 +9,7 @@ resolver = "2"
[workspace.package] [workspace.package]
version = "0.1.0" version = "0.1.0"
authors = ["Abraham Tugalov"] authors = ["Abraham Tugalov (original)", "Bossiara13 (fork)"]
license = "GPL-3.0-only" license = "GPL-3.0-only"
repository = "https://github.com/Priler/jarvis" repository = "https://github.com/Priler/jarvis"
edition = "2021" edition = "2021"

136
README.md
View file

@ -1,65 +1,107 @@
# JARVIS Voice Assistant (this readme is outdated) # J.A.R.V.I.S (Rust) — форк Bossiara13
![We are NOT limited by the technology of our time!](poster.jpg) Форк Rust-переписки голосового ассистента [Priler/jarvis](https://github.com/Priler/jarvis).
Текущий репозиторий: <https://github.com/DmitryBykov-ISPO/J.A.R.V.I.S-rust>.
`Jarvis` - is a voice assistant made as an experiment using neural networks for things like **STT/TTS/Wake Word/NLU** etc. ## Что это
The main project challenges we try to achieve is: Голосовой ассистент, написанный на Rust, работающий локально (без облака).
- 100% offline *(no cloud)* Текущий стек:
- Open source *(full transparency)*
- No data collection *(we respect your privacy)*
Our backend stack is 🦀 **[Rust](https://www.rust-lang.org/)** with ❤️ **[Tauri](https://tauri.app/)**.<br> - Vosk — Speech-to-Text (через `vosk-rs`).
For the frontend we use ⚡️ **[Vite](https://vitejs.dev/)** + 🛠️ **[Svelte](https://svelte.dev/)**. - fastembed + ort — локальные эмбеддинги для intent-классификации (MiniLM L6/L12 ONNX).
- Picovoice Porcupine / Rustpotter / Vosk — три опциональных движка wake-word.
- mlua (Lua 5.5, vendored) — скрипты пользовательских команд.
- Tauri + Vite/Svelte — GUI-оболочка (фронтенд в отдельной папке `frontend/`).
- nnnoiseless — подавление шума.
- fluent / unic-langid — i18n (`ru`, `ua`, `en`).
*Other libraries, tools and packages can be found in source code.* **LLM-интеграции в коде пока нет.** В апстримном README у Priler значится `ChatGPT (coming soon)`, но в исходниках этого нет. В данном форке тоже не добавлялось.
## Neural Networks ## Это форк
This are the neural networks we are currently using: Оригинальный автор — Abraham Tugalov (Priler).
Апстрим: <https://github.com/Priler/jarvis>.
Лицензия сохранена: **CC BY-NC-SA 4.0** (см. `LICENSE.txt`).
Атрибуция в `Cargo.toml` и `voice.toml` пакетов озвучки не изменена.
- Speech-To-Text ## Что отличается от апстрима
- [Vosk Speech Recognition Toolkit](https://github.com/alphacep/vosk-api) via [Vosk-rs](https://github.com/Bear-03/vosk-rs)
- Text-To-Speech
- [~~Silero TTS~~](https://github.com/snakers4/silero-models) *(currently not used)*
- [~~Coqui TTS~~](https://github.com/coqui-ai/TTS) *(currently not used)*
- [~~WinRT~~](https://github.com/ndarilek/tts-rs) *(currently not used)*
- [~gTTS~](https://github.com/nightlyistaken/tts_rust) *(currently not used)*
- [~~SAM~~](https://github.com/s-macke/SAM) *(currently not used)*
- Wake Word
- [Rustpotter](https://github.com/GiviMAD/rustpotter) *(Partially implemented, still WIP)*
- [Picovoice Porcupine](https://github.com/Picovoice/porcupine) via [official SDK](https://github.com/Picovoice/porcupine#rust) *(requires API key)*
- [Vosk Speech Recognition Toolkit](https://github.com/alphacep/vosk-api) via [Vosk-rs](https://github.com/Bear-03/vosk-rs) *(very slow)*
- [~~Snowboy~~](https://github.com/Kitt-AI/snowboy) *(currently not used)*
- NLU
- Nothing yet.
- Chat
- [~~ChatGPT~~](https://chat.openai.com/) (coming soon)
## Supported Languages - Обновлён список авторов в `Cargo.toml` (добавлен `Bossiara13 (fork)`, оригинал сохранён).
- README переписан и отражает фактическую архитектуру (апстримный README называет проект "Tauri+Svelte", что давно не соответствует действительности — это workspace из 4-х крейтов).
- Отсутствующие в апстриме ONNX-модели (`all-MiniLM-L6-v2`, `paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2-onnx-Q`) подтянуты через Git LFS из HuggingFace (Qdrant) и запушены в форк.
Currently, only Russian language is supported.<br> ## Структура репозитория
But soon, Ukranian and English will be added for the interface, wake-word detection and speech recognition.
## How to build? Cargo workspace из четырёх крейтов:
Nothing special was used to build this project.<br> | Крейт | Назначение |
You need only Rust and NodeJS installed on your system.<br> |----------------|----------------------------------------------------------------------------|
Other than that, all you need is to install all the dependencies and then compile the code with `cargo tauri build` command.<br> | `jarvis-core` | Библиотека: конфиг, intent, STT, wake-word, аудио, Lua-бэкенд, i18n. |
Or run dev with `cargo tauri dev`. | `jarvis-app` | Бинарь-«демон»: собирает всё вместе, tray, IPC. |
| `jarvis-gui` | Tauri-приложение (использует `frontend/dist/client`). |
| `jarvis-cli` | CLI для отладки: классификация intent, список команд, dump конфига. |
<br><br> Прочее:
*Thought you might need some of the platform specific libraries for [PvRecorder](https://github.com/Picovoice/pvrecorder) and [Vosk](https://github.com/alphacep/vosk-api).*
## Author - `frontend/` — Vite + Svelte UI для `jarvis-gui`. Собирается отдельно.
- `lib/windows/amd64/` — нативные DLL/LIB для Vosk, Porcupine, PvRecorder.
- `resources/` — голоса, модели, конфиги по умолчанию. ONNX-модели хранятся в Git LFS.
- `post_build.py` — постпроцессинг артефактов сборки (Python 3).
Abraham Tugalov ## Сборка
## Python version? Требования:
Old version of Jarvis was built with Python.<br>
The last Python version commit can be found [here](https://github.com/Priler/jarvis/tree/943efbfbdb8aeb5889fa5e2dc7348ca4ea0b81df).
## License - Rust 1.93+ (собирается на stable MSVC).
- Node 24+ и npm — для фронтенда.
- Python 3 — для `post_build.py`.
- MSVC build tools (Windows, x64).
- Установленные `libvosk.lib`, `libpv_porcupine.dll`, `libpv_recorder.dll` в `lib/windows/amd64/` (уже в репозитории).
[Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)<br> Перед сборкой `jarvis-gui` нужно собрать фронтенд:
See LICENSE.txt file for more details.
```bash
cd frontend
npm install
npm run build
cd ..
```
Затем workspace:
```bash
cargo build --workspace
```
Холодная сборка занимает около 10 минут (ONNX runtime, aws-lc-rs, tauri).
## Статус сборки в этом форке
На моей машине (`cargo build --workspace`, stable MSVC) итог:
- `jarvis-core` — собрался (1 warning, unused import).
- `jarvis-app` — собрался, бинарник `target/debug/jarvis-app.exe` создан.
- `jarvis-cli`**падает на линковке**: `LNK1181: cannot open input file "libvosk.lib"`.
Причина: у `jarvis-cli` нет своего `build.rs`, а `.cargo/config.toml` с `rustc-link-search` лежит только внутри `crates/jarvis-app/` и не подтягивается для `jarvis-cli`. Лечится либо добавлением такого же `build.rs` в `crates/jarvis-cli/`, либо вынесением `config.toml` в корень. Сознательно не трогал — фикс выходит за рамки рефакторинга (v0.0.1-import фиксирует поведение апстрима как есть).
- `jarvis-gui` — падает в `tauri::generate_context!()`: `frontendDist = "../../frontend/dist/client"` не существует. Это ожидаемо, если не запустить `npm run build` в `frontend/` заранее (см. секцию «Сборка»).
Запуск уже собранного:
```bash
./target/debug/jarvis-app.exe
```
Для CLI (`jarvis-cli --help`, команды `classify`, `execute`, `list`, `phrases`) нужно сначала починить линковку Vosk (см. выше).
## Лицензия
Creative Commons **Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International** (CC BY-NC-SA 4.0).
Полный текст — в `LICENSE.txt`. Атрибуция оригинального автора (Abraham Tugalov) сохранена.
В `Cargo.toml` декларирован `license = "GPL-3.0-only"` — это несоответствие унаследовано от апстрима и не правилось, чтобы не расходиться с upstream-конфигом. Приоритет имеет `LICENSE.txt`.
## Python-версия
Старая версия ассистента была на Python.
Последний коммит с Python-кодом в апстриме — [943efbf](https://github.com/Priler/jarvis/tree/943efbfbdb8aeb5889fa5e2dc7348ca4ea0b81df).