84 lines
3.2 KiB
Lua
84 lines
3.2 KiB
Lua
|
|
-- "Найди в гугле что такое квантовая запутанность"
|
|||
|
|
-- Uses DuckDuckGo's free Instant Answer API (api.duckduckgo.com). No key.
|
|||
|
|
-- The IA response often has a "Abstract" / "AbstractText" / "AbstractURL" set
|
|||
|
|
-- for well-known topics. We feed Abstract + RelatedTopics to the LLM for a
|
|||
|
|
-- spoken summary. Falls back to pure LLM knowledge if DDG returns nothing useful.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
local phrase = (jarvis.context.phrase or "")
|
|||
|
|
|
|||
|
|
local query = jarvis.text.strip_trigger(phrase:lower(), {
|
|||
|
|
"найди и расскажи",
|
|||
|
|
"найди в гугле",
|
|||
|
|
"найди в интернете",
|
|||
|
|
"поищи в гугле",
|
|||
|
|
"посмотри в гугле",
|
|||
|
|
"загугли",
|
|||
|
|
"поищи информацию о",
|
|||
|
|
"поищи информацию",
|
|||
|
|
"найди информацию о",
|
|||
|
|
"google for",
|
|||
|
|
"search for",
|
|||
|
|
"find online",
|
|||
|
|
"look up",
|
|||
|
|
"знайди в гуглі",
|
|||
|
|
"погугли",
|
|||
|
|
})
|
|||
|
|
query = query:gsub("^[%s,:%.]+", ""):gsub("%s+$", "")
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if query == "" then
|
|||
|
|
return jarvis.cmd.error("Что искать?")
|
|||
|
|
end
|
|||
|
|
|
|||
|
|
local function urlencode(s)
|
|||
|
|
return (s:gsub("[^A-Za-z0-9%-_%.~]", function(c)
|
|||
|
|
return string.format("%%%02X", string.byte(c))
|
|||
|
|
end))
|
|||
|
|
end
|
|||
|
|
|
|||
|
|
local url = "https://api.duckduckgo.com/?q=" .. urlencode(query)
|
|||
|
|
.. "&format=json&no_html=1&skip_disambig=1"
|
|||
|
|
|
|||
|
|
local data = jarvis.http.json(url)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
local context = ""
|
|||
|
|
if data then
|
|||
|
|
if data.AbstractText and data.AbstractText ~= "" then
|
|||
|
|
context = data.AbstractText
|
|||
|
|
if data.AbstractURL and data.AbstractURL ~= "" then
|
|||
|
|
context = context .. "\nИсточник: " .. data.AbstractURL
|
|||
|
|
end
|
|||
|
|
elseif data.RelatedTopics and #data.RelatedTopics > 0 then
|
|||
|
|
local lines = {}
|
|||
|
|
for i = 1, math.min(4, #data.RelatedTopics) do
|
|||
|
|
local t = data.RelatedTopics[i]
|
|||
|
|
if t.Text then table.insert(lines, t.Text) end
|
|||
|
|
end
|
|||
|
|
context = table.concat(lines, "\n")
|
|||
|
|
end
|
|||
|
|
end
|
|||
|
|
|
|||
|
|
local user_prompt
|
|||
|
|
if context ~= "" then
|
|||
|
|
user_prompt = string.format(
|
|||
|
|
"Вопрос пользователя: %s\n\nДанные из веб-поиска:\n%s\n\nОтветь на вопрос по-русски, кратко (2-4 предложения), используя данные. Если данных мало — добавь из своих знаний.",
|
|||
|
|
query, context
|
|||
|
|
)
|
|||
|
|
else
|
|||
|
|
user_prompt = string.format(
|
|||
|
|
"Вопрос пользователя: %s\n\nВеб-поиск ничего полезного не дал. Ответь по-русски кратко (2-4 предложения), используя свои знания. Если не уверен — скажи об этом.",
|
|||
|
|
query
|
|||
|
|
)
|
|||
|
|
end
|
|||
|
|
|
|||
|
|
local answer = jarvis.llm({
|
|||
|
|
{ role = "system", content = "Ты — справочный помощник. Отвечай кратко и по делу, без вводных фраз." },
|
|||
|
|
{ role = "user", content = user_prompt }
|
|||
|
|
}, { max_tokens = 350, temperature = 0.3 })
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if not answer or answer == "" then
|
|||
|
|
return jarvis.cmd.error("Не получилось получить ответ.")
|
|||
|
|
end
|
|||
|
|
|
|||
|
|
jarvis.system.notify("Поиск: " .. query, answer:sub(1, 200))
|
|||
|
|
return jarvis.cmd.ok(answer)
|