from dotenv import load_dotenv import os # Find .env file with os variables load_dotenv("dev.env") # Конфигурация VA_NAME = 'Jarvis' VA_VER = "0.4.1" VA_ALIAS = ('джарвис',) VA_TBR = ('скажи', 'покажи', 'ответь', 'произнеси', 'расскажи', 'сколько', 'слушай') # Wake-words распознаются Vosk'ом с grammar-constraint. Добавляйте сюда # варианты написания — Vosk с русской моделью может расшифровать "jarvis" # как "джарвис", "жарвис" и т.п. WAKE_WORDS = ('jarvis', 'джарвис') # ID микрофона (можете просто менять ID пока при запуске не отобразится нужный) # -1 это стандартное записывающее устройство MICROPHONE_INDEX = -1 BROWSER_PATHS = { 'yandex': 'C:/Program Files/Yandex/YandexBrowser/Application/browser.exe', 'chrome': 'C:/Program Files/Google/Chrome/Application/chrome.exe', 'firefox': 'C:/Program Files/Mozilla Firefox/firefox.exe', 'edge': 'C:/Program Files (x86)/Microsoft/Edge/Application/msedge.exe', } # Токен Groq GROQ_TOKEN = os.getenv('GROQ_TOKEN') GROQ_BASE_URL = "https://api.groq.com/openai/v1" GROQ_MODEL = "llama-3.3-70b-versatile" # VAD (webrtcvad) — определяет конец команды по тишине вместо фиксированных 10 сек. # 0..3, выше — агрессивнее режет шум (но и обрезает речь). VAD_AGGRESSIVENESS = 2 COMMAND_END_SILENCE_MS = 1200 COMMAND_MIN_SPEECH_MS = 500 COMMAND_MIN_LISTEN_MS = 1000 COMMAND_MAX_LISTEN_MS = 15000 TTS_EFFECTS_ENABLED = False TTS_BANDPASS_LOW_HZ = 200 TTS_BANDPASS_HIGH_HZ = 7000 TTS_REVERB_WET = 0.20 TTS_REVERB_DECAY_MS = 100 TTS_PITCH_SEMITONES = 0 # Семантический матчинг команд через эмбеддинги MiniLM-L6-v2 (ONNX, CPU). # Порог — косинусная близость [0..1]. На вход поступает уже отфильтрованная # фраза (без алиасов и vа_tbr); 0.45 эмпирически отделяет валидные команды # от шума, оставляя запас на разговорные перефразировки. INTENT_SIMILARITY_THRESHOLD = 0.45 # Шумоподавление аудио перед Vosk на этапе захвата команды (после wake-word). # Спектральное гейтирование через noisereduce; даёт небольшую латентность, # поэтому выключено по умолчанию и применяется только к буферу команды. DENOISE_ENABLED = False DENOISE_PROP = 0.85 DENOISE_STATIONARY = False