diff --git a/README.md b/README.md
index 56be979..5be765f 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -11,6 +11,7 @@
 - Из истории удалены случайно закоммиченные секреты.
 - Бэкенд LLM переключён с OpenAI на Groq (бесплатный тариф) через openai-совместимый API.
 - Код обновлён под новую версию SDK `openai` (>=1.0); старый pre-1.0 интерфейс был сломан.
+- Убрана зависимость от Picovoice Porcupine — wake-word распознаётся напрямую через Vosk с grammar-constraint (второй `KaldiRecognizer` со словарём из `WAKE_WORDS`). Ключ Picovoice больше не нужен.
 - Обновлена ветка/тэги (`dev`, `v0.0.1-import`), причёсан README и `requirements.txt`.
 
 ## Установка
@@ -26,9 +27,8 @@ pip install --upgrade pip
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-Скопируйте `dev.env` и заполните ключи:
+Скопируйте `dev.env.example` в `dev.env` и заполните ключ:
 
-- `PICOVOICE_TOKEN` — бесплатно на [console.picovoice.ai](https://console.picovoice.ai/).
 - `GROQ_TOKEN` — бесплатно на [console.groq.com](https://console.groq.com/).
 
 Vosk-модель для русского языка лежит в `model_small/` (уже в репозитории). Запуск:
@@ -41,6 +41,7 @@ python main.py
 
 - `config.py`:
   - `MICROPHONE_INDEX = -1` — индекс микрофона (`-1` означает устройство по умолчанию). Если микрофонов несколько и берётся не тот, поменяйте число.
+  - `WAKE_WORDS = ('jarvis', 'джарвис')` — варианты транскрипции wake-word, которые принимает Vosk. Если ваш голос/акцент стабильно расшифровывается как, например, `жарвис` — добавьте этот вариант сюда (всё в нижнем регистре).
   - `GROQ_MODEL` — имя модели Groq (по умолчанию `llama-3.3-70b-versatile`).
 - `commands.yaml` — набор голосовых команд и их вариантов для fuzzy-матчинга.
 - `custom-commands/` — скомпилированные AHK-скрипты под конкретный сетап автора оригинала (переключение мониторов, управление Яндекс.Музыкой и т.п.). На вашей машине большая часть из них работать не будет, но ассистент запустится в любом случае.